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2025-08
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键击数据在新型声学侧信道攻击中遭到泄露 媒体
音频攻击：新型侧信道攻击暴露键盘敲击数据
关键要点
一种新型侧信道攻击技术通过手机集成麦克风提取键盘敲击数据，准确率达95。研究表明，使用深度学习模型“CoAtNet”，通过Zoom和Skype录制的键击数据也可分别达到93和917精确度。随着麦克风设备的广泛普及和机器学习技术的进步，基于声音的侧信道攻击威胁不断增加。研究者建议通过改进打字方式、使用随机密码及生物识别认证来降低攻击风险。根据BleepingComputer的报道，最新研究显示，键盘敲击数据通过一种新型的侧信道攻击技术被提取，其准确率高达95。这种攻击技术利用深度学习模型与手机集成的麦克风来实现数据的盗取。
根据来自达勒姆大学、萨里大学及伦敦皇家霍洛威大学的研究者进行的研究，名为“CoAtNet”的模型通过处理声谱图图像，能够以93及917的准确率分别从Zoom和Skype中获取键击数据。这些发现源于对基于声音的侧信道攻击日益增长的威胁的关注，尤其是在当前麦克风设备普遍存在和机器学习技术不断进步的背景下。
威胁类型准确率通过手机麦克风95Zoom录音93Skype录音917研究人员指出，这类威胁可能通过以下方式减轻：
修改打字方式使用随机密码利用软件音频过滤器和其他工具可产生白噪声与键击声倡导使用生物识别认证和密码管理器以减少此类攻击的风险
用户应该增强网络安全意识，积极采用这些策略，以保护自己的个人信息不被泄露。
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